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供應(yīng)鏈計(jì)劃系統(tǒng)的幾個(gè)概念
2023-05-11

銷售和運(yùn)營計(jì)劃 (S&OP) 是一種用于平衡需求、供應(yīng)和財(cái)務(wù)計(jì)劃的集成計(jì)劃流程,可作為企業(yè)主計(jì)劃的一部分進(jìn)行管理。S&OP 旨在支持關(guān)于切實(shí)可行、有盈利空間的材料和財(cái)務(wù)計(jì)劃的執(zhí)行決策。

銷售和運(yùn)營計(jì)劃以全球總需求為起點(diǎn),對比預(yù)期需求與可用供應(yīng),如機(jī)器和人力等資源以及物料能力,提供的分析和權(quán)衡可幫助執(zhí)行小組了解決策標(biāo)準(zhǔn),并就企業(yè)應(yīng)推進(jìn)的計(jì)劃達(dá)成共識決定。

銷售和運(yùn)營計(jì)劃是戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃的一部分。在戰(zhàn)略層面上,企業(yè)需深入了解特定地理區(qū)域或特定產(chǎn)品線的需求變化對決策的影響,如增加(或減少)制造產(chǎn)能、需要增加(或減少)勞動力以及確定長期供應(yīng)商管理。在戰(zhàn)術(shù)層面上,S&OP 流程可生成一個(gè)需經(jīng)高級管理層批準(zhǔn)的生產(chǎn)計(jì)劃,并據(jù)此制定主計(jì)劃和物料需求計(jì)劃 (MRP)。

多年以來,各企業(yè)使用不同的命名規(guī)范創(chuàng)建了許多大同小異的流程。集成業(yè)務(wù)計(jì)劃 (IBP) 和互聯(lián)計(jì)劃便是兩個(gè)典型例子。在這兩個(gè)流程中,財(cái)務(wù)的作用本可以更為突出。然而,由于一個(gè)切實(shí)可行、具備盈利空間的計(jì)劃必須經(jīng)高級管理層的批準(zhǔn),財(cái)務(wù)卻始終只能作為一個(gè)參與者。

S&OP 流程的計(jì)劃展望通常為 18 至 36 個(gè)月,包含短期周計(jì)劃、中期月計(jì)劃,有時(shí)還包括從計(jì)劃日期起一年后的年度計(jì)劃。

S&OP解決方案為端到端的可見性、可預(yù)測性和響應(yīng)能力提供了一個(gè)全面的環(huán)境,同時(shí)降低了運(yùn)營成本。它使您能夠跨多個(gè)級別預(yù)測和優(yōu)化庫存緩沖您的供應(yīng)鏈,從而縮短交貨時(shí)間,提高訂單完成率,并避免產(chǎn)能和材料短缺。

 

銷售和運(yùn)營計(jì)劃的挑戰(zhàn)

S&OP 是一種重復(fù)執(zhí)行的企業(yè)級協(xié)作流程,流程參與者主要來自財(cái)務(wù)、運(yùn)營、營銷、銷售和其他部門。除了需要解決整個(gè)計(jì)劃周期內(nèi)各團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)調(diào)和溝通難題,銷售和運(yùn)營計(jì)劃的主要挑戰(zhàn)還包括:

1) 定期生成準(zhǔn)確的關(guān)鍵需求和供應(yīng)投入報(bào)告以支持決策流程

2) 準(zhǔn)備工作前分析,確認(rèn)需求或供應(yīng)變化,這是管理層在批準(zhǔn)計(jì)劃前必須考慮的因素

3) 就決策對客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈成本和收入等關(guān)鍵績效指標(biāo)的影響對決策標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行簡潔說明

4) 制定新產(chǎn)品推出、現(xiàn)有產(chǎn)品停售或并購 (M&A) 后的新產(chǎn)品整合(或剝離已售產(chǎn)品和/或產(chǎn)品線)計(jì)劃

5) 將多個(gè)系統(tǒng)中的大型數(shù)據(jù)集整合到一個(gè)切實(shí)可行的信息源中,用于創(chuàng)建報(bào)告和提供決策支持

 

銷售和運(yùn)營計(jì)劃的趨勢

許多企業(yè)使用企業(yè)資源計(jì)劃 (ERP) 軟件和供應(yīng)鏈管理 (SCM) 軟件改善物料和資源計(jì)劃。后者可進(jìn)行配置,用于計(jì)劃和管理特定供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。

 

然而,考慮到電子表格軟件的廣泛使用和靈活性,仍有許多計(jì)劃人員使用電子表格來制定 S&OP。電子表格技術(shù)無法利用人工智能 (AI) 等現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù),且可處理的數(shù)據(jù)量有限。此外,將電子表格作為分發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)的安全機(jī)制還會引發(fā)其他顧慮,并產(chǎn)生更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

以下是推進(jìn)銷售和運(yùn)營計(jì)劃的其他最新趨勢:

1) 如何將 AI 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等新興技術(shù)應(yīng)用于 S&OP

2) 融合計(jì)劃和執(zhí)行數(shù)據(jù),提高計(jì)劃更新頻率,增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷和管理風(fēng)險(xiǎn)的能力

3) 采用可對供應(yīng)鏈計(jì)劃執(zhí)行靈活、快速的細(xì)分分析的系統(tǒng),例如生命周期階段相似的產(chǎn)品(或產(chǎn)品系列)、供應(yīng)來源相似的產(chǎn)品、具備相同特性或需求概況的產(chǎn)品

4) 如何建立流程和技術(shù)以支持多層協(xié)作和可見性

 

S&OP、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)越來越多地用于支持 S&OP 流程中的自動化決策,且取得了巨大成效。例如,使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測可用產(chǎn)能來優(yōu)化促銷計(jì)劃,或快速識別高度穩(wěn)定和成熟的產(chǎn)品計(jì)劃并建議不對其進(jìn)行任何更改,從而縮短分析周期。

一些正在開發(fā)中的 SCM 應(yīng)用可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來改善 S&OP 成效。例如,使用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),幫助高管隨時(shí)洞悉產(chǎn)能是否充足及原因以及如何制定備份計(jì)劃確保連續(xù)性。

高級分析解決方案可與供應(yīng)鏈執(zhí)行中的物流、制造和訂單管理解決方案協(xié)同工作,提高信息可用性,為供應(yīng)鏈經(jīng)理提供與計(jì)劃績效相關(guān)的決策標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而減少決策延誤。而在過去,這需要通過下一個(gè) S&OP 計(jì)劃周期來進(jìn)行調(diào)整。

 

銷售和運(yùn)營計(jì)劃的未來趨勢

一直以來,沒有任何明文規(guī)定 S&OP 必須以月為周期。但在現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析和決策支持工具出現(xiàn)前,這已成為一項(xiàng)約定俗成,且至少可以往前追溯 20 年。在這種背景下,一個(gè)團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)整整四周的時(shí)間來收集、合并、分析和報(bào)告支持 S&OP 決策所需的數(shù)據(jù)。

如今,企業(yè)可以利用新一代技術(shù)在供應(yīng)鏈流程中更智能地執(zhí)行預(yù)測,并做出更明智的決策。

技術(shù)進(jìn)步告訴我們,S&OP 計(jì)劃人員應(yīng)當(dāng)重新審視其企業(yè)中的 S&OP 流程,了解應(yīng)當(dāng)在何時(shí)以何種方式與 IT 部門開展合作。例如,我們是否應(yīng)當(dāng)尋求外部專業(yè)人士的幫助,采用最合適的實(shí)踐和流程設(shè)計(jì)?在我們的行業(yè)中,哪些企業(yè)的 S&OP 做得極為出色?支持這一投資的業(yè)務(wù)案例是什么?

 

銷售和運(yùn)營執(zhí)行(S&OE)

銷售和運(yùn)營執(zhí)行(S&OE) 是一套集成解決方案,旨在創(chuàng)建真正的數(shù)字孿生,并在各個(gè)細(xì)節(jié)級別執(zhí)行訂單級計(jì)劃。 一個(gè)有效的 S&OE 流程確保從網(wǎng)絡(luò)級別開始生成準(zhǔn)確且可執(zhí)行的計(jì)劃,并將解決方案擴(kuò)展到較低的詳細(xì)級別,包括供應(yīng)計(jì)劃以及工廠計(jì)劃和設(shè)備排序。 使用的獨(dú)特功能“ 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型 是數(shù)據(jù)模型保持不變,盡管數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)可能不同。 因此,最佳決策是根據(jù)需要連續(xù)實(shí)時(shí)做出的。

幾乎所有的 S&OE 和 S&OP 解決方案和流程是一組分離和脫節(jié)的系統(tǒng)。 使用時(shí)S&OE 和 S&OP,其解決方案旨在隨著您的組織和可用數(shù)據(jù)的成熟度而發(fā)展。

一個(gè)重要特征 “ S&OE 系統(tǒng)是這樣的 執(zhí)行套件的每個(gè)組件都與財(cái)務(wù)相關(guān). 因此,系統(tǒng)或用戶做出的任何執(zhí)行決策都可以立即反映這些決策的財(cái)務(wù)后果。

 

優(yōu)點(diǎn)與特色:

  • 通過基于約束的準(zhǔn)確計(jì)劃實(shí)時(shí)做出更快、更好的決策
  • 減少多余的庫存,加班和打開工單
  • 優(yōu)化交貨時(shí)間以獲得最佳 OTIF 性能
  • 獲得對生產(chǎn)能力和材料使用的新見解
  • 及時(shí)適應(yīng)客戶需求變化
  • 簡化公平庫存分配的分配計(jì)劃
  • 選擇正確的替代供應(yīng)商以獲得更高的彈性和更低的成本
  • 改進(jìn) OTIF 交付的完整掛鉤功能
  • 對設(shè)備、設(shè)置時(shí)間和批次資源等進(jìn)行深度建模,以實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字孿生
  •  

 

協(xié)同需求計(jì)劃(Collaborative Demand Planning)

協(xié)同需求計(jì)劃結(jié)合了用于預(yù)測未來需求的嚴(yán)格預(yù)測算法、豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))以及內(nèi)部和外部利益相關(guān)者之間精心設(shè)計(jì)的協(xié)作協(xié)議。

需求規(guī)劃是S&OP 過程非常關(guān)鍵的第一步 并生成整個(gè)公司可以支持和依賴的“一個(gè)預(yù)測”,以滿足使用公司可用的供應(yīng)能力和庫存。協(xié)同計(jì)劃,預(yù)測和補(bǔ)貨(CPFR)解決方案為需求計(jì)劃帶來了速度,準(zhǔn)確性和簡便性; 使您能夠增加收入,組織敏捷性和客戶服務(wù)。

協(xié)同需求計(jì)劃器提供了多個(gè)時(shí)間范圍,用于分析需求和可操作的洞察力。 你可以 執(zhí)行短期、中期或長期需求感知 為了預(yù)測需求以及分析容量規(guī)劃甚至網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。 此外,使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),該系統(tǒng)不僅提供最佳擬合算法,而且 根據(jù)屬性部署的最佳策略 產(chǎn)品、客戶和地區(qū)等。 系統(tǒng)也會改變新的策略,以進(jìn)一步提高系統(tǒng)的性能。

 

優(yōu)點(diǎn)與特色

  • 維持需求高峰和低谷的正確庫存水平
  • 簡化促銷計(jì)劃和成本/效益分析
  • 按渠道、產(chǎn)品、地理和資源需求分析盈利能力
  • 最大化備件使用和維護(hù)庫存
  • 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動選擇策略
  • 多變量分析
  • 與 Excel 無縫集成以進(jìn)行讀取和回寫
  • 執(zhí)行補(bǔ)貨計(jì)劃
  • 多層透視預(yù)測
  • 使用 ML 和數(shù)百個(gè)算法庫自動選擇算法
  • 短期、中期和長期需求感知

 

多梯隊(duì)庫存優(yōu)化(MEIO)

根據(jù) Aberdeen Group 和 AMR Research 的數(shù)據(jù), 庫存優(yōu)化 目前是公司為提高效率和增加股東價(jià)值而追求的#1供應(yīng)鏈計(jì)劃。

原因是它可以快速有效地提高客戶服務(wù)水平,同時(shí)降低整個(gè)供應(yīng)鏈的庫存水平。

 

優(yōu)點(diǎn)與特色

  • 基于成本的優(yōu)化,以最低的成本提供最高的服務(wù)水平
  • 定義從原材料到中間緩沖區(qū)和WIP到成品甚至客戶站點(diǎn)以及供應(yīng)商站點(diǎn)的每個(gè)供應(yīng)鏈級別的服務(wù)級別
  • 假設(shè)能力,用于檢查成本和交付績效的不同方案
  • 適用于不同級別的聚合或客戶分組。 它可以按SKU和客戶或按客戶組和產(chǎn)品組進(jìn)行分析
  • 快速處理時(shí)間可以快速做出快速決策
  • 數(shù)據(jù)要求很少,實(shí)施需要數(shù)周時(shí)間
  • 它可以作為SaaS部署,幾乎沒有前期投資

 

供應(yīng)鏈規(guī)劃與優(yōu)化(SCP)

為了在整個(gè)擴(kuò)展的供應(yīng)鏈中同步不穩(wěn)定的供需因素,需要有一個(gè)規(guī)劃環(huán)境,可以在眨眼間考慮數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的因果關(guān)系。

MRP 系統(tǒng)可以提供一些數(shù)據(jù),但它們無法解決動態(tài)提前期和快速響應(yīng)不斷變化的需求模式、最大限度地減少加班時(shí)間、優(yōu)化工廠利用率、管理材料交付和簡化.

 

好處和特點(diǎn)

  • 快速創(chuàng)建準(zhǔn)確的基于約束的計(jì)劃
  • 減少多余的庫存,加班和打開工單
  • 縮短交貨時(shí)間
  • 獲得對生產(chǎn)能力和材料使用的新見解
  • 及時(shí)適應(yīng)客戶需求變化
  • 簡化公平庫存分配的分配計(jì)劃
  • 選擇合適的替代供

戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化(Network Design)

戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化以聚合、同步和優(yōu)化多站點(diǎn)、多企業(yè)采購、生產(chǎn)和分銷計(jì)劃。戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化旨在預(yù)測準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)目標(biāo),同時(shí)大幅降低運(yùn)營成本。

股東要求更高的回報(bào),在當(dāng)今更加負(fù)責(zé)任的經(jīng)濟(jì)時(shí)代,實(shí)現(xiàn)這些回報(bào)的唯一有效方法是通過戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和供應(yīng)鏈數(shù)字化來提高企業(yè)的敏捷性和彈性。

 

好處和特點(diǎn)

  • 將運(yùn)營計(jì)劃與財(cái)務(wù)計(jì)劃聯(lián)系起來的基于成本的平臺
  • 一個(gè)智能系統(tǒng),可幫助供應(yīng)計(jì)劃人員優(yōu)化計(jì)劃、查看潛在風(fēng)險(xiǎn)并檢查替代方案
  • 連接需求規(guī)劃師、供應(yīng)規(guī)劃師、客戶、供應(yīng)商和財(cái)務(wù)規(guī)劃師的單一解決方案
  • 戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器動態(tài)找到最佳采購策略,以降低成本并確保供應(yīng)鏈運(yùn)營的連續(xù)性
  • 提供供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中所有實(shí)體的可見性,以實(shí)現(xiàn)最佳一致性和彈性。
  • 該系統(tǒng)允許最終用戶進(jìn)行假設(shè)情景規(guī)劃,以檢查他們的替代方案

 

工廠計(jì)劃與調(diào)度(APS)

工廠規(guī)劃和調(diào)度 解決方案提供了業(yè)界最好的 選項(xiàng) 用于基于約束的規(guī)劃。生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度 不斷優(yōu)化以確保以最低的生產(chǎn)成本準(zhǔn)時(shí)交貨。

在準(zhǔn)確可靠的工廠調(diào)度的推動下,您可以通過最小化周期時(shí)間來提高準(zhǔn)時(shí)交付績效和客戶滿意度。 此外,通過優(yōu)化在制品 (WIP) 可以降低庫存。

 

好處和特點(diǎn)

  • 將WIP與需求同步以降低庫存
  • 減少加班費(fèi)
  • 優(yōu)化分配計(jì)劃,以便根據(jù)成本或可用性重新選擇產(chǎn)品
  • 優(yōu)化生產(chǎn)線/工作中心的制造利用率
  • 最大限度地減少維修或維護(hù)工作對生產(chǎn)線的影響
  • 根據(jù)新信息自動化詳細(xì)的車間排序和動態(tài)重新排序
  • 支持每種產(chǎn)品的正確制造順序

 

智能訂單履行和智能分配

收到訂單后,能夠可靠地提供可承諾和可承諾的信息,并實(shí)時(shí)履行積極的承諾。 結(jié)合訂單輸入系統(tǒng),根據(jù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)狀況以及資源和材料的可用性。提供實(shí)時(shí)可承諾 (ATP) 和可承諾 (CTP) 在幾秒鐘內(nèi)向客戶提供信息。

鑒于材料和容量的短缺和有限供應(yīng),需要就如何分配有限的資源做出最佳決策。將增量和持續(xù)計(jì)劃能力與 AI 搜索技術(shù)結(jié)合使用,以找到適當(dāng)?shù)姆峙淦胶?,以?yōu)化 OTIF 和預(yù)期收入。

 

優(yōu)點(diǎn)與特色

  • 提高訂單承諾的可靠性
  • 動態(tài)重新分配以提高填充率
  • 在亞秒內(nèi)以高精度響應(yīng)客戶的交貨日期。
  • 優(yōu)化可用性、缺貨、部分發(fā)貨和退貨
  • 避免在銷售訂單上使用固定的和不切實(shí)際的提前期
  • 消除配置產(chǎn)品的錯(cuò)誤和不準(zhǔn)確的交付
  • 顯著減少準(zhǔn)備和處理銷售報(bào)價(jià)所需的時(shí)間
  • 減少部分訂單發(fā)貨
  • 輕松自動化地處理變更單

 

以上資料來源于網(wǎng)絡(luò)。

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